在方法论的链条里，研究问题、研究方法和研究数据是一脉相承的关系。其中，缩小研究范围、聚焦和提炼研究问题的过程，会帮助研究者框定研究方法。即，研究问题主导研究方法。而研究方法也需要恰当的数据类型，研究方法和获取数据并非井水不犯河水的关系，它们共同组成了思维方式的两个方面，但不同的研究方法在处理数据、分析数据时候的要求是不同的。那么，研究问题适用于什么研究方法去解决?怎样获取可用的数据类型?如何基于研究方法对所收集的数据展开分析?澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授林恩·理查兹在其著作《做质性研究，先读我》中对于常见的五种质性研究方法的适用情境、数据获取及数据处理方式给出了较为详细的界定。

　　一、民族志

　　(一)适用的问题类型

　　针对某个文化群体的价值观、信念、文化实践活动而提出的：(1)观察性问题比如，行为模式是什么?;(2)描述性问题，比如那里正在发生什么?

　　(二)可用的数据类型

　　1.一手数据：参与式观察资料、田野笔记、非结构或结构式访谈资料、特定的焦点小组资料(有时会形成音频或视频记录)。

　　2.二手数据：档案、史料;图片资料、视频资料、地图、家谱、社会关系图。

　　(三)数据分析技术

　　1.深描、对笔记的再解读、存储信息、讲故事、个案研究。

　　2.编码、试图呈现模式和过程。

　　二、扎根理论

　　(一)适用的问题类型

　　针对处于变迁过程中的某个事物而提出的：(1)过程和阶段性问题，比如，成为……的过程是什么样的?(2)诠释性问题，比如，这种经验的维度有哪些?

　　(二)可用的数据类型

　　1.一手数据：访谈资料(一般会有录音)、参与式或非参与式观察资料、对话日记、根据研究主题开展的田野笔记。

　　2.二手数据：对比性案例、个人经验。

　　(三)数据分析技术

　　1.理论的敏感性、发展概念、按归类编码、开方编码产生理论。

　　2.焦点备忘录、建立图表、将重点放在寻找核心概念和处理上。

　　三、现象学

　　(一)适用的问题类型

　　针对现象或者体验的核心、实质和意义而提出的问题。比如，这个现象的意义是什么?

　　(二)可用的数据类型

　　1.一手数据：音频资料、深度访谈、小群体对话、现象学意义上的文献。

　　2.二手数据：诗歌、艺术、电影。

　　(三)数据分析技术

　　1.发现和探索核心命题、现象学反思。

　　2.备忘录、反思性的写作、甄别意义。

　　四、话语分析

　　(一)适用的问题类型

　　针对社会意识构建和话语结构而提出的问题，比如，谈话或者书写是如何建构社会事实的?我们要如何通过分析对话的主导模型来分析权力结构?

　　(二)可用的数据类型

　　1.一手数据：访谈资料(一般会有录音)。

　　2.二手数据：档案、日记、媒体报道等文字资料。

　　(三)数据分析技术

　　1.对语言或文字非常细节化地鞭辟入里的研究(通常会有一套方案)，包括分析停顿、语气的转化等。

　　2.分析对话和文本解构、甄别社会过程的建构过程、揭示社会过程背后的意义。

　　五、个案研究

　　(一)适用的问题类型

　　聚焦性和图解性的问题，比如，在实践中这些问题是如何出现的?一个人、一个部门、一个产业是如何反映宏观情况的?或者比较性的问题，比如，在不同环境中的群体会有怎样不同的体验?

　　(二)可用的数据类型

　　1.一手数据：参与式观察资料、田野笔记、非结构或结构式访谈、特定的焦点小组资料(有时会形成音频或视频记录)。

　　2.二手数据：档案、史料;焦点小组。

　　(三)数据分析技术

　　1.从精心挑选的案例中获取数据，继而挖掘主题以及充分描述研究问题。

　　2.依照已有的先期理论来编码和统计数据。

　　3.从细节出发，对要素、事件、利益条件等进行语境化的分析比较。